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June 11, 2020
Por Bruce Schneier
Publicado el 29 de mayo de 2020
Título original: «Facebook Announces Messenger Security Features that Don't Compromise Privacy» Fuente: https://www.schneier.com/blog/archives/2020/05/facebook_announ.html
Estas características se acaban de anunciar, por lo que se desconoce cuándo se van a implementar.
Facebook ha presentado hoy nuevas funciones para Messenger que avisarán a los usuarios si los mensajes que reciben proceden (o parecen proceder) de estafadores económicos o de posibles pederastas, y mostrarán advertencias en la aplicación de Messenger con consejos y sugerencias para bloquear a esos delincuentes. Esta características, que Facebook comenzó a desplegar en Android en marzo y que ahora está implementando en iOS, utiliza análisis de aprendizaje automático en las comunicaciones de los miles de millones de usuarios de Facebook Messenger para identificar comportamientos sospechosos.
Sin embargo, lo más importante es que Facebook asegura que la detección solamente se producirá en función de los metadatos, no del análisis del contenido de los mensajes. De esta manera, la encriptación de extremo a extremo que ofrece Messenger en su función «Conversaciones secretas» no se ve afectada. Facebook ha afirmado que, eventualmente, desplegará esa encriptación de extremo a extremo por defecto en todos los chats de Messenger.
Esa encriptación por defecto en Messenger tardará años en implementarse.
Más:
Facebook no ha revelado muchos detalles sobre cómo funcionarán sus trucos de detección de abusos mediante el aprendizaje automático. No obstante, según la información proporcionada por un portavoz de Facebook a WIRED, los mecanismos de detección se basan únicamente en los metadatos: quién habla con quién, cuándo se envían y con qué frecuencia se envían los mensajes, así como otros atributos de las cuentas relevantes, es decir, esencialmente todo lo que no sea el contenido de las comunicaciones, al que los servidores de Facebook no pueden acceder cuando esos mensajes están encriptados. «Podemos obtener señales bastante buenas que podemos desarrollar a través de modelos de aprendizaje automático, que obviamente mejorarán con el tiempo», declaró dicho portavoz a WIRED en una llamada telefónica. No quisieron compartir más detalles, entre otras cosas, porque la empresa afirma que no quiere ayudar inadvertidamente a los delincuentes a eludir sus medidas de seguridad.
La entrada del blog de la empresa pone como ejemplo un adulto que envía mensajes o solicitudes de amistad a un gran número de menores de edad, donde sus mecanismos de detección del comportamiento pueden detectar a un posible abusador. En otros casos, señala Facebook, se sopesará la falta de conexiones entre las gráficas sociales de dos personas (prueba de que no se conocen) o se considerarán casos anteriores en los que los usuarios informaron o bloquearon a alguien como una pista de que traman algo turbio.
Una captura de pantalla de Facebook, por ejemplo, muestra una alerta que pregunta si el destinatario del mensaje conoce a un posible estafador. Si dicen que no, la alerta sugiere bloquear al remitente, y ofrece consejos para no enviar nunca dinero a un extraño. En otro ejemplo, la aplicación detecta que alguien está utilizando un nombre y una foto de perfil para hacerse pasar por el amigo del destinatario. A continuación, una alerta mostrará el perfil del imitador y el de un amigo real uno al lado del otro, lo que sugerirá al usuario que bloquee al estafador.
Más detalles sobre estas nuevas características de Facebook aquí.
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